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中国城镇实体空间数据 【数据下载】
数据简介：中国城镇实体空间（CPUA）数据集，反映2019年城镇实体边界信息，包含81个中国主要城市，边界精度达到92.5%。城镇实体空间（PUA）是基于城市景观的社会经济功能和空间结构形成了物理实体空间，是监测城镇化发展、评估城市可持续发展以及其它城市应用研究的基础数据。已有研究使用人口/GDP、夜间灯光、建筑物、不透水层等数据提取PUA，这些数据仅反映城镇的社会经济或物理表现，但无法兼顾二者。本数据集是基于城市景观功能和结构派生形成的，兼顾了城镇社会经济属性和物理表现特征，是对已有研究和城镇数据集重要补充和拓展。如需使用数据请引用以下参考文献：
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| [1] Zhang, X., Du, S., Zhou, Y., & Xu, Y. (2022). Extracting physical urban areas of 81 major Chinese cities from high-resolution land uses. Cities, 131, 104061. |
| [2] Zhang, X., Du, S., Taubenböck, H. Wang, Y., Du, S., Liu, B., Feng, Y. (2022). Underload city conceptual approach extending ghost city studies. npj Urban Sustainability, 2, 15. |
| [3] Zhang, X., Du, S., & Wang, Q. (2017). Hierarchical semantic cognition for urban functional zones with VHR satellite images and POI data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 132, 170-184. |
| [4] Du, S., Du, S., Liu, B., & Zhang, X. (2021). Mapping large-scale and fine-grained urban functional zones from VHR images using a multi-scale semantic segmentation network and object-based approach. Remote Sensing of Environment, 261, 112480. |
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