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历史Landsat影像超分辨率重建 【数据下载】

  数据简介：高分辨率遥感影像在长时序尺度上对精细地物变化监测具有重要意义。然而，当前公开可用的地球观测数据往往受限于中低分辨率或较短的时间跨度。为突破这一限制，提出一种基于Landsat影像重建10米分辨率Sentinel-2类影像的方法，重建时段覆盖1985年至2015年，填补了Sentinel-2影像时间跨度不足的问题。研发的STARS-Net模型可有效提取和迁移来自不同时期或地点的Sentinel-2高分辨率纹理特征，从而实现更灵活、准确的历史高分辨率影像重建。与传统依赖同一时期高分辨率参考影像的方法不同，STARS-Net无需时空配准严格一致的参考图像，极大提升了重建的适应性和稳定性。该方法在不同场景下均表现出强鲁棒性，尤其在面对云覆盖、数据缺失和地表覆盖剧烈变化等情况下仍能保持较高的重建精度。如需使用数据请引用以下参考文献：
S. Xiong, X. Zhang, H. Wang, Y. Lei, G. Tan, and S. Du, “Retrieving Historical Images at 10-m Resolution From 1985 to 2015 Through STARS-Net: A Spatiotemporal Attention Referenced Super-Resolution Network,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 63, pp. 1–19, 2025, doi: 10.1109/TGRS.2025.3530464.
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